{"id":1306,"date":"2017-03-15T15:05:24","date_gmt":"2017-03-15T18:05:24","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.fcamara.com.br\/?p=1306"},"modified":"2022-12-05T11:28:56","modified_gmt":"2022-12-05T14:28:56","slug":"5-motivos-para-usar-ferramentas-de-big-data-no-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fcamara.com\/blog\/5-motivos-para-usar-ferramentas-de-big-data-no-varejo\/","title":{"rendered":"5 motivos para usar ferramentas de big data no varejo"},"content":{"rendered":"

Antes do e-commerce, a maneira mais simples de se adquirir produtos era por meio das lojas f\u00edsicas. A disputa, por\u00e9m, come\u00e7ou a ficar acirrada \u2013 e \u201cinteligente\u201d \u2013 a partir do momento em que o cliente ganhou confian\u00e7a em fornecer seus dados pessoais para receber seus produtos em casa.<\/p>\n

Soma-se a isso a revolu\u00e7\u00e3o mobile, a aproxima\u00e7\u00e3o entre o on e o offline e o surgimento de um perfil de cliente mais interativo e menos fiel \u00e0s marcas, demandando cada vez mais dos grandes varejistas.<\/p>\n

E para sobreviver nesse cen\u00e1rio, a presen\u00e7a da ci\u00eancia de dados \u00e9 essencial para nortear a tomada de decis\u00e3o e a assertividade das empresas varejistas.<\/p>\n

\u00c9 por isso que separamos, a seguir, 5 motivos para usar o big data<\/u><\/a> no varejo!<\/p>\n

1. Antecipa\u00e7\u00e3o de demandas do p\u00fablico<\/h2>\n

A proatividade na antecipa\u00e7\u00e3o das necessidades dos consumidores pode ser um fator decisivo para o sucesso de um neg\u00f3cio. Desse modo, permanecer inerte at\u00e9 que a concorr\u00eancia passe na frente e crie antes as novidades para o cliente pode ser desastroso.<\/p>\n

O big data no varejo antecipa qualquer movimenta\u00e7\u00e3o e n\u00e3o deixa de responder \u00e0s mudan\u00e7as mercadol\u00f3gicas na medida em que elas surgem. Com isso, o empreendimento \u00e9 capaz de gerar informa\u00e7\u00f5es relevantes para o desenvolvimento de estrat\u00e9gias de consumo.<\/p>\n

2. Melhoria da experi\u00eancia do cliente<\/h2>\n

Por meio do big data no varejo, \u00e9 poss\u00edvel acompanhar as movimenta\u00e7\u00f5es do cliente antes, durante e ap\u00f3s a experi\u00eancia de compra. Gra\u00e7as ao monitoramento do comportamento do usu\u00e1rio no site<\/u><\/a>, blog e redes sociais do neg\u00f3cio, \u00e9 poss\u00edvel aprimorar a experi\u00eancia de compra com sugest\u00f5es de mercadorias e ofertas, compat\u00edveis e direcionadas para o perfil espec\u00edfico daquele cliente.<\/p>\n

Dessa forma, a empresa tem a possibilidade de desenvolver campanhas de marketing personalizadas a seu p\u00fablico-alvo, atingindo-o com as melhores promo\u00e7\u00f5es, na hora certa e por meio do melhor canal de comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

3. Otimiza\u00e7\u00e3o do tempo do cliente<\/h2>\n

Se tratando de lojas virtuais, na hora do cadastro, \u00e9 essencial que a empresa seja eficiente. A solicita\u00e7\u00e3o de muitas informa\u00e7\u00f5es sempre gera impaci\u00eancia, o que pode acarretar a desist\u00eancia da compra.<\/p>\n

Todavia, a ci\u00eancia de dados viabiliza a otimiza\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es de compra do consumidor. Para tanto, basta utilizar o grande volume de dados presentes num determinado banco e, ao longo do processo, pedir apenas uma das informa\u00e7\u00f5es (um e-mail, por exemplo, j\u00e1 deve bastar).<\/p>\n

Com isso, as ferramentas inteligentes devem completar o restante do cadastro de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n

4. Acompanhamento da concorr\u00eancia de perto<\/h2>\n

Conhecer quais s\u00e3o os movimentos da concorr\u00eancia no mercado \u00e9 essencial para melhor planejar o neg\u00f3cio. Ter diferenciais exclusivos pode ser uma arma forte, mas, para ser eficaz, \u00e9 preciso conhecer as empresas de mesmo segmento, saber o que est\u00e3o fazendo e como agem.<\/p>\n

Informa\u00e7\u00f5es importantes de entidades espec\u00edficas e do mercado como um todo s\u00e3o assimiladas para otimizar a performance do varejo. Se o neg\u00f3cio est\u00e1 no meio online, por exemplo, uma das v\u00e1rias possibilidades est\u00e1 na precifica\u00e7\u00e3o dos produtos de acordo com as mudan\u00e7as mercadol\u00f3gicas, de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n

5. Melhores an\u00e1lises de investimento<\/h2>\n

A an\u00e1lise de dados permite que o varejista otimize sua estrat\u00e9gia e conhe\u00e7a exatamente onde deve ou n\u00e3o aplicar seu capital. Por exemplo, acompanhar a movimenta\u00e7\u00e3o de clientes e identificar se o neg\u00f3cio est\u00e1 preparado para expandir as opera\u00e7\u00f5es ou investir em outras estrat\u00e9gias de venda.<\/p>\n

Percebe como aplicar o big data no varejo pode ser uma ferramenta decisiva para o sucesso? N\u00e3o se preocupe, se tiver qualquer dificuldade nesse processo, entre em contato<\/u><\/a> conosco!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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