{"id":4528,"date":"2020-11-05T10:30:00","date_gmt":"2020-11-05T13:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.fcamara.com.br\/?p=4528"},"modified":"2022-12-05T11:30:28","modified_gmt":"2022-12-05T14:30:28","slug":"iot-ou-iiot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fcamara.com\/blog\/iot-ou-iiot\/","title":{"rendered":"IoT ou IIoT? Qual a diferen\u00e7a na pr\u00e1tica?"},"content":{"rendered":"\n
Faz alguns anos que ouvimos falar de algumas siglas que mais parecem sopa de letrinhas, como IoT, AI, M2M, RPA,\u00a0AR, VR, Blockchain, mas que na verdade escondem uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o na forma das empresas trabalharem seus processos\u00a0de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n
E parte dessa revolu\u00e7\u00e3o se deve \u00e0 chamada Internet das Coisas (IoT), onde dispositivos conectados na Internet podem processar informa\u00e7\u00f5es do ambiente e responder de forma inteligente ao contexto, atuando de forma responsiva e automatizada a eventos e varia\u00e7\u00f5es de condi\u00e7\u00f5es do ambiente. <\/p>\n\n\n\n
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O que diferencia a IIoT (Industrial Internet of Things) da IoT tradicional \u00e9 basicamente seu foco na Ind\u00fastria 4.0 e suas aplica\u00e7\u00f5es com o uso de sensores inteligentes em setores como Agroind\u00fastria, Servi\u00e7os Essenciais como Eletricidade, \u00c1gua, G\u00e1s, Healthcare, Transporte, Smart Cities, Automa\u00e7\u00e3o Industrial. Enquanto o escopo da IoT tradicional \u00e9 mais voltada para o mercado de consumo como dispositivos vest\u00edveis (wearables), TVs conectadas, smartphones, dispositivos inteligentes (gadgets), automa\u00e7\u00e3o residencial, monitoramento e seguran\u00e7a residencial.<\/p>\n\n\n\n
A chamada IIoT (Internet das Coisas Industrial) faz uso intensivo de sensores para a telemetria, ou seja, para o monitoramento e a opera\u00e7\u00e3o remota de dispositivos conectados \u00e0 Internet. <\/p>\n\n\n\n
Podemos entender a Internet das Coisas na Ind\u00fastria como dividida em duas fases, uma na ponta chamada de Edge Computing, onde se concentram os v\u00e1rios dispositivos com sensores incorporados e que podem executar algum processamento que requer menor tempo de resposta, para posterior envio desse volume de informa\u00e7\u00f5es acumulado para a Nuvem onde haver\u00e1 a fus\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es de maneira agregada e o processamento com a utiliza\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial, que possibilita identificar padr\u00f5es nos dados e a ter uma vis\u00e3o integral e sist\u00eamica do cen\u00e1rio de neg\u00f3cios e dos diferentes contextos associados a eles, o que permite uma melhor tomada de decis\u00e3o com maior precis\u00e3o e efic\u00e1cia.<\/p>\n\n\n\n
Dessa forma, o uso de sensores tem achado nichos de aplica\u00e7\u00f5es dos mais variados, na ind\u00fastria, por exemplo, podem ser usados na forma de Beacons para o monitoramento do fluxo de pessoas, para a constru\u00e7\u00e3o da jornada dos profissionais da f\u00e1brica e atrav\u00e9s dessas informa\u00e7\u00f5es geradas reorganizar o layout da f\u00e1brica. Outro cen\u00e1rio de uso de Beacons, \u00e9 no rastreio de ativos como mercadorias em estoque por exemplo, que muitas vezes s\u00e3o acondicionadas e transportadas em paletes em grandes galp\u00f5es de log\u00edstica por exemplo. <\/p>\n\n\n\n
O uso de sensores tem encontrado aplica\u00e7\u00f5es para atividades de monitoramento que normalmente demandam o controle manual e que por isso est\u00e3o sujeitos a erros de mensura\u00e7\u00e3o por falha humana.<\/p>\n\n\n\n
Telemetria na Ind\u00fastria de Alimentos<\/h3>\n\n\n\n
A comunica\u00e7\u00e3o possibilitada entre dispositivos com o uso de sensores, que respondem a eventos do ambiente tamb\u00e9m \u00e9 chamada de comunica\u00e7\u00e3o M2M (Machine-to-Machine), sendo que a expans\u00e3o das redes celulares e de tecnologia sem fio possibilitaram seu uso de forma escalonada no setor industrial. <\/p>\n\n\n\n
A telemetria na Ind\u00fastria ocorre pela automa\u00e7\u00e3o do monitoramento por meio de sensores que s\u00e3o capazes de medir e acompanhar diversas m\u00e9tricas distintas, como por exemplo valores de umidade, temperatura, vibra\u00e7\u00f5es, n\u00edvel de ru\u00eddo, luminosidade, consumo de energia, qualidade do ar (…) e sua evolu\u00e7\u00e3o no tempo. <\/p>\n\n\n\n
Essas m\u00e9tricas s\u00e3o de vital import\u00e2ncia para por exemplo, ambientes monitorados que exigem uma termoestabilidade, onde qualquer varia\u00e7\u00e3o brusca de temperatura pode colocar em risco o estoque de produtos no local.<\/p>\n\n\n\n
Quando um evento \u00e9 detectado, e um limiar de um indicador pr\u00e9-definido \u00e9 ultrapassado dentro de faixas de seguran\u00e7a, a\u00e7\u00f5es pr\u00e9-determinadas podem entrar em vigor afim de corrigir qualquer desvio do considerado adequado para a m\u00e9trica em quest\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n
No caso, ao modificar o processo de controle e checagem de temperatura para monitorar o funcionamento de freezers e geladeiras, se racionaliza a utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e3o-de-obra nesses setores com a redu\u00e7\u00e3o de custos, visto que ao inv\u00e9s de manter profissionais dedicados para realizar esses controles de forma manual, esses profissionais podem ser alocados para exercerem atividades de maior valor agregado para o neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n
O processamento das m\u00e9tricas e dos eventos relacionados com sua evolu\u00e7\u00e3o no tempo, geralmente ocorrem na nuvem, de forma agregada utilizando de algoritmos estat\u00edsticos para a detec\u00e7\u00e3o de anomalias, sendo em casos especiais, onde menor tempo de resposta \u00e9 necess\u00e1rio, o processamento ocorrendo na ponta de forma distribu\u00edda.<\/p>\n\n\n\n
A automa\u00e7\u00e3o com utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologia de comunica\u00e7\u00e3o sem fio possibilita ainda que esse controle seja estendido e que, at\u00e9 mesmo de forma remota, possam ser acompanhadas por meio de uma plataforma digital online, as a\u00e7\u00f5es de mitiga\u00e7\u00e3o corretivas para se garantir o restabelecimento dos indicadores cr\u00edticos dentro de faixas de seguran\u00e7a adequadas. <\/p>\n\n\n\n
IIoT na Agroind\u00fastria e nos Servi\u00e7os Essenciais<\/h3>\n\n\n\n
Um setor que tem se beneficiado da ado\u00e7\u00e3o da IIoT \u00e9 a Agroind\u00fastria que tem utilizado para fins de agricultura de precis\u00e3o para otimiza\u00e7\u00e3o do rendimento das colheitas para cada tipo de solo e clima, com a\u00e7\u00f5es focadas por exemplo na predi\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica, irriga\u00e7\u00e3o inteligente, uso de drones inteligentes para sensoriamento remoto e dispositivos de vis\u00e3o computacional para a otimiza\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00e3o de pesticidas. <\/p>\n\n\n\n
Dessa forma, em uma \u00fanica solu\u00e7\u00e3o de alta disponibilidade dispon\u00edvel na Internet, os gestores e os respons\u00e1veis t\u00e9cnicos poder\u00e3o ter acesso de onde estiverem a uma interface de consulta por meio de tablets, notebooks ou mesmo de seus smartphones, o que permite ainda maior agilidade na tomada de decis\u00f5es gerenciais e de a\u00e7\u00f5es de mitiga\u00e7\u00e3o e corretivas pelo corpo t\u00e9cnico, visando obter a m\u00e1xima efic\u00e1cia e assertividade no processo.<\/p>\n\n\n\n
Para organiza\u00e7\u00f5es que necessitem o acompanhamento por telemetria de diferentes localidades, o potencial ganho de efici\u00eancia e efic\u00e1cia \u00e9 ainda maior, com a solu\u00e7\u00e3o podendo ser escalada para o acompanhamento remoto de diferentes setores e ao se utilizar avan\u00e7adas solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados de Intelig\u00eancia Artificial com Analytics e Big Data.<\/p>\n\n\n\n
E em casos de aplica\u00e7\u00e3o da IIoT que envolvem por exemplo a utiliza\u00e7\u00e3o de Servi\u00e7os Essenciais (\u00e1gua, energia, g\u00e1s, etc), quaisquer desvios de indicadores podem ter consequ\u00eancias perigosas para a seguran\u00e7a f\u00edsica dos trabalhadores, por isso que s\u00e3o consideradas aplica\u00e7\u00f5es que exigem o monitoramento cont\u00ednuo em tempo quase real, tanto no processo de captura quanto o processamento dos dados, fazendo al\u00e9m do uso da coleta e processamento distribu\u00eddo nas pontas, de modo a se obter um processo mais eficiente e responsivo.<\/p>\n\n\n\n
Assim, a utiliza\u00e7\u00e3o de uma plataforma na \u201cnuvem\u201d onde os dados ap\u00f3s serem processados na ponta s\u00e3o enviados para processamento posterior permitem uma vis\u00e3o integrada de todo o processo com a gera\u00e7\u00e3o de insights acion\u00e1veis, e o diagn\u00f3stico \u00e1gil das diferentes situa\u00e7\u00f5es em todos os ambientes numa \u00fanica plataforma de consulta.<\/p>\n\n\n\n
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