{"id":7082,"date":"2024-03-07T16:06:58","date_gmt":"2024-03-07T19:06:58","guid":{"rendered":"https:\/\/fcamara.com\/blog\/?p=7082"},"modified":"2024-03-13T14:25:38","modified_gmt":"2024-03-13T17:25:38","slug":"inteligencia-artificial-no-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fcamara.com\/blog\/inteligencia-artificial-no-varejo\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial no varejo e a tecnologia de self-checkout"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial generativa (GenAI) est\u00e1 transformando o varejo, permitindo que neg\u00f3cios alcancem uma relev\u00e2ncia sem precedentes. Com a crescente ado\u00e7\u00e3o dessa tecnologia, as empresas descobrem formas inovadoras de aprimorar a efici\u00eancia e maximizar o impacto de suas estrat\u00e9gias de vendas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ao observar de perto o desenvolvimento de um produto que incorpora a GenAI, \u00e9 poss\u00edvel testemunhar sua habilidade de estabelecer correla\u00e7\u00f5es profundas entre diversos fatores que influenciam a decis\u00e3o dos clientes em adotar o <\/span>self-checkout<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Atualmente, a intelig\u00eancia artificial generativa no varejo otimiza a experi\u00eancia no ponto de venda e oferece <\/span>insights <\/span><\/i>sobre os padr\u00f5es de comportamento do consumidor.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa tecnologia avan\u00e7ada analisa de forma inteligente as prefer\u00eancias individuais, a efici\u00eancia do processo de <\/span>checkout <\/span><\/i>e outros elementos cruciais, proporcionando uma compreens\u00e3o aprofundada dos fatores que influenciam a aceita\u00e7\u00e3o do <\/span>self-checkou<\/span><\/i>t.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dessa forma, com a GenAI, as estrat\u00e9gias de ado\u00e7\u00e3o agora podem ser personalizadas com base em dados precisos e previs\u00f5es confi\u00e1veis, proporcionando aos varejistas uma vantagem competitiva.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa integra\u00e7\u00e3o inovadora melhora a efici\u00eancia operacional e eleva a experi\u00eancia do cliente, alinhando-se perfeitamente com as demandas e expectativas em constante evolu\u00e7\u00e3o no cen\u00e1rio do varejo moderno.<\/span><\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no varejo \u00e9 o que faz a diferen\u00e7a\u00a0<\/b><\/h2>\n

O valor de um produto ou servi\u00e7o se d\u00e1 a partir da percep\u00e7\u00e3o das pessoas. Quanto mais elas se identificarem e aderirem \u00e0 proposta oferecida, maior ser\u00e1 seu valor, independentemente da natureza da solu\u00e7\u00e3o – seja disruptiva, tecnol\u00f3gica, completa, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n

Um exemplo de ado\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica pode ser observado no caso das telas t\u00e1teis (<\/span>touch screen<\/span><\/i>). Para os celulares, essa tecnologia \u00e9 vital, mas no caso das telas de computador ou TVs, nem tanto.\u00a0<\/span><\/p>\n

As pessoas preferem ficar no sof\u00e1 a levantar para tocar na TV e, al\u00e9m disso, se incomodam com as marcas deixadas pelos dedos. Ou seja, a mesma tecnologia tem duas percep\u00e7\u00f5es de valor completamente diferentes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esse \u00e9 um dos principais desafios enfrentados na jornada de implementa\u00e7\u00e3o dos caixas de autoatendimento no varejo. N\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas que vale muito a pena para o varejista, principalmente quando se trata das oportunidades de redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais e efici\u00eancia dos processos da empresa. No entanto, a quest\u00e3o que est\u00e1 sobre a mesa \u00e9: faz sentido para o cliente?\u00a0<\/span><\/p>\n

Ao abordarmos a perspectiva do cliente, os fatores mais \u00f3bvios foram identificados em diversos estudos publicados. Entre eles, destacam-se o tamanho da fila, a usabilidade, os meios de pagamento e as caracter\u00edsticas operacionais, como a necessidade de pesagem ou remo\u00e7\u00e3o de sensores antifurto.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, para o varejista capturar o m\u00e1ximo potencial dessa tecnologia, ser\u00e1 necess\u00e1rio sair do \u00f3bvio, avan\u00e7ar sobre quest\u00f5es mais sutis, estudar fatores indiretos e cruzar vari\u00e1veis. Nesse novo contexto, em vez de avaliar dezenas de vari\u00e1veis, ser\u00e1 fundamental estar preparado para lidar com milhares de possibilidades.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro fator que aumenta ainda mais o desafio \u00e9 o dinamismo de contexto. Em outras palavras, as coisas mudam t\u00e3o rapidamente que uma vantagem pode perder relev\u00e2ncia de um dia para o outro. Portanto, esse n\u00e3o \u00e9 um trabalho para ser realizado manualmente, mas sim demanda abordagens mais automatizadas e adapt\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Como GenAI se encaixa no cen\u00e1rio varejista?<\/b><\/h2>\n

GenAI, dotada da capacidade de processar grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o, atravessar todo o banco de conhecimento dispon\u00edvel (privado e p\u00fablico) e fornecer sugest\u00f5es n\u00e3o convencionais, revela-se como uma ferramenta de extrema relev\u00e2ncia.\u00a0<\/span><\/p>\n

O produto que tenho acompanhado foi desenvolvido com o prop\u00f3sito cont\u00ednuo de responder a uma pergunta central: o que influencia nosso cliente a aderir ao <\/span>self-checkout<\/span><\/i>? Funcionando como um motor gerador de insights, esse produto emprega o cruzamento de conhecimentos de maneira estrat\u00e9gica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para compreender a din\u00e2mica desse cruzamento de conhecimentos, observamos dois pontos-chave:\u00a0<\/span><\/p>\n