Data driven: o que é e como aplicar nos negócios?

Na era digital, as empresas vivem um momento em que são convocadas a pensar na forma como usam e reúnem seus dados. E essa não é uma realidade apenas das grandes organizações, as pequenas e as médias estão também inseridas nesse contexto.

Mais do que dados, o data driven significa se beneficiar de informações para a tomada de decisão da melhor forma possível e ajuda a embasar o planejamento estratégico de determinada organização.
Assim, as empresas que se utilizam da expertise data driven são aquelas que planejam, executam e gerenciam usando dados reais.

Em outras palavras, é a capacidade que a empresa tem de extrair o máximo de informações possíveis e transformá-las em conhecimento estratégico para o negócio.

Neste artigo, mostramos como seu negócio pode ser data driven através do contato com o consumidor, seja pelos canais digitais ou físicos, permitindo a identificação dos diferentes perfis de consumidores.

O que é data driven?

Atualmente, se uma empresa está preocupada com a sua performance no mercado, ela está pensando na transformação digital. Isso porque não há outro caminho que não seja transformar os dados em respostas. 

Logo, é essencial, quando se analisa o mercado atual, entender como a concorrência e a velocidade tecnológica estão impactando o mundo corporativo.  Sendo assim, data driven é a utilização das informações do comportamento do cliente online, baseando-se nos dados durante a navegação.

Nesse sentido, as organizações podem usar dados para aprimorar a comunicação com os consumidores, otimizar serviços e aumentar o tempo de permanência do cliente na loja online.

Em linhas gerais, soluções data driven são softwares e ferramentas que permitem a coleta, o armazenamento, o processamento e a interpretação de dados brutos.

Assim, as empresas podem estabelecer um relacionamento mais personalizado com o cliente a partir dos dados coletados, demonstrando atenção às suas reais necessidades e particularidades.

Além disso, o data driven permite a medição dos resultados de ações ao calcular, por exemplo, o ROI (retorno sobre o investimento). E, dessa forma, avaliam-se quais estratégias deram certo ou não.

O que é data driven business?

O data driven business é um modelo de gestão que ajuda as companhias no planejamento estratégico, na análise de cenários e na compreensão das tendências de mercado e do comportamento dos concorrentes.

Em síntese, esse modelo de gestão ajuda os gestores a tomar decisões baseadas em dados reais, coletando e interpretando informações tangíveis.

Para ajudar nesse processo, você pode contar com profissionais qualificados e ferramentas, como um sistema de CRM, para coleta, análise e gestão de dados. 

Assim, você terá uma organização data driven em que será possível obter um sistema de gestão cada vez melhor e mais preciso, aprimorando a experiência do cliente e aumentando a taxa de satisfação e fidelização. 

Quais são as vantagens de adotar uma estratégia de negócios data driven?

Vimos até aqui que uma empresa data driven ganha agilidade e eficiência na tomada de decisões, tornando-se mais competitiva no mercado ao aproveitar os dados.

Outras vantagens da transformação data driven incluem o desenvolvimento de produtos melhores, maior adaptabilidade, respostas rápidas a mudanças e a capacidade de planejar o futuro com estratégias eficazes.

Como os dados são considerados fatores indispensáveis nesse processo de mudança, as empresas passaram a valorizá-los cada vez mais. Eles estão em todo lugar, a exemplo dos sistemas internos das empresas (como ERP e CRM).

A estratégia de negócios data driven, ou seja, a análise orientada por dados é uma aliada nessa tarefa, sendo desperdício não utilizá-los. 

Com ela, transformamos dados brutos em informações relevantes para fundamentar decisões sobre os rumos do negócio. Digamos, por exemplo, que você queira lançar um novo produto ou serviço. Ao analisar os dados do mercado, você descobre que o perfil do público-alvo está incorreto. 

Ou seja, o que antes só era possível descobrir fazendo testes, agora, existem recursos disponíveis que permitem tomar decisões com mais precisão.

Decisão com embasamento

A decisão por embasamento nada mais é do que o fundamento principal do data driven. Primordialmente, estar bem informado e usar dados a seu favor é uma estratégia que torna as decisões mais assertivas e confiáveis a médio e longo prazo.

Logo, o ponto alto do embasamento é a união de informações como preferências dos clientes, tendências de mercado e perfil de compra. 

Como se observa, essas estratégias e suas aplicações são bastante comuns no mercado e na gestão de riscos.  Um dos exemplos mais famosos do uso de data driven no Brasil é o do primeiro clube de vinho do País, a startup Wine. 

A empresa envia conteúdo personalizado ao usuário e, com informações de compra e feedback, aprimora a experiência e o engajamento do consumidor. No atual ambiente corporativo de alta competitividade, a estratégia de negócios data driven fornece insights importantes. 

Com o tratamento adequado, os dados permitem que a empresa antecipe desafios e identifique oportunidades para melhorar a experiência dos clientes.

Inteligência corporativa e análise preditiva

Atualmente, a estratégia de negócios data driven faz parte da inteligência corporativa e ajuda na análise preditiva, fazendo as empresas errarem menos em suas estratégias. 

Antes de tudo, a análise técnica preditiva utiliza dados, estatísticas e históricos para projetar cenários futuros de mercado, empregando big data, machine learning e ferramentas de inteligência de dados.

Na prática, isso quer dizer que os profissionais podem criar tendências ao cruzar dados de diversas fontes, aproveitando, inclusive, a geração de insights para diversos fins em um cenário desafiador e de forte competitividade empresarial. 

Em resumo, com tantas fontes de dados, as análises sobre desempenho, relacionamento com clientes e comportamento do consumidor tornaram-se mais precisas. Agora, o desafio é entender os objetivos do público-alvo.

Um case de sucesso do uso eficiente desse recurso é a Amazon, que usa dados pessoais, de compra e de busca dos clientes para recomendar produtos. Nos casos em que um item sugerido é eventualmente comprado, refinam ainda mais o processo.

Outro exemplo clássico de recomendação de produtos é o Facebook. Para se ter ideia, uma em cada três pessoas usam a plataforma para procurar recomendações e avaliações de empresas. 

Portanto, os reviews e as recomendações são extremamente importantes para a reputação de qualquer empresa. 

Medição do ROI

Uma das vantagens do uso da estratégia de negócios data driven é a possibilidade de medição dos resultados das ações. Assim, é possível, calcular o retorno sobre o investimento (ROI), com destaque para o que funcionou e para o que não deu resultado. Nesse aspecto, uma sugestão é desenvolver um planejamento estratégico com base nessas informações, observando vários cenários. 

A análise adequada e as informações de diversos canais permitem uma visão completa das demandas dos clientes e ajudam a traçar estratégias preditivas.

Além disso, a estratégia data driven pode melhorar o desempenho comercial ao possibilitar análises baseadas no diagnóstico e mapeamento de dados de clientes, concorrentes e parceiros. No fim das contas, o que se busca é melhorar o relacionamento com o cliente. 

Outro ponto é que é impossível falar de marketing e não pensar em dados, métricas e mensuração a fim de otimizar o ROI da empresa. 

No entanto, engana-se quem pensa que o retorno sobre o investimento tem a ver apenas com o retorno dos recursos. A sustentabilidade, inclusive, é um retorno, pois expande a discussão para outros níveis. 

Como criar uma cultura data driven?

Um fato temos que concordar: não existe mercado sem inovação, na atualidade. Segundo a pesquisa International Data Corporation (IDC), 75% dos líderes de mercado terão programas e investimentos em inovação digital estruturados e sistêmicos até 2026. 

Desse modo, a cultura data driven está se tornando uma realidade nos negócios, guiando decisões e ações em todos os níveis da empresa. O que quer dizer que essa cultura quer encerrar a tomada de decisões baseadas em suposições. 

De acordo com uma pesquisa da Mckinsey & Company, quanto maior for a maturidade digital de determinada empresa, maior será sua cultura de dados para a tomada de decisão de maneira embasada. 

Outra vantagem da cultura data driven é a valorização da transparência, que proporciona visibilidade do desempenho da empresa e das ações individuais a todos os membros da equipe.

Assim como na transformação digital, a cultura data driven promove um aperfeiçoamento contínuo nas equipes, com ajustes nos resultados e feedbacks em tempo real.

A seguir, confira algumas dicas de como criar uma cultura data driven na sua empresa.

Compromisso da liderança

A implementação da cultura data driven passa pela liderança. No dinâmico mundo dos negócios, a tomada de decisões consome muito tempo dos executivos, resultando em perda de produtividade e aumento de custos.

Antes de tudo, um bom começo para implantar a cultura data driven é empoderar as equipes com estratégias claras, definições de papéis e investimentos em desenvolvimento de capacidades.

Juntamente a isso, os líderes precisam também promover mentalidades que favoreçam o empoderamento e aceitar o fracasso como um passo necessário para o sucesso. 

Educação e capacitação

Tenha uma equipe de colaboradores engajada e preparada na cultura data driven. Para isso, se certifique que o seu time está preparado para fazer a estratégia dar certo e alcançar o sucesso do negócio.

Portanto, planeje suas ações, defina os objetivos, estabeleça os prazos e especifique os tipos de dados que você coletará e como os armazenará.

Acesso a dados

É primordial que se tenha boas práticas de coleta e análise de dados. Ou seja, investir em tecnologia é fundamental para uma boa aplicação. Logo, aposte em um sistema tecnológico que capte informações de modo organizado, automatizado e rotineiro.

Outra sugestão é definir o público-alvo que a sua empresa quer atingir, já que análises qualificadas e efetivas necessitam de consumidores bem definidos. Sem falar que essa delimitação é muito importante para o processo de pesquisa e planejamento.

Ferramentas adequadas

Para que a cultura data driven seja assertiva na gestão empresarial, é preciso estabelecer métodos de coleta e análise de dados eficientes, como Business Intelligence, Business Analytics e big data, consideradas tecnologias de ponta nesse ramo.

Com esse modelo de gestão, sua empresa organizará informações reais, otimizará o atendimento ao cliente e buscará maior satisfação, fidelização e competitividade.

O que é data driven marketing?

O data driven marketing nada mais é do que a junção das informações embasadas com a performance do marketing. Nesse contexto, é uma estratégia que tem como guia para a tomada de decisões as escolhas e as preferências do cliente. 

Assim, campanhas bem elaboradas permitem que o marketing entregue resultados relevantes, proporcionando uma visão ampla do que o mercado deseja e ajudando a atender essas necessidades.

Hoje, algumas organizações ainda hesitam em adotar uma estratégia de marketing centrada no cliente, mas essa abordagem pode ser decisiva para atrair novos consumidores.

Como aplicar o data driven marketing?

Na teoria, ficou claro sobre o que significa o data driven marketing, mas na prática como seria a sua aplicabilidade? 

A abordagem data driven exige investimento em tecnologias de análise de dados, capacitação de funcionários e um ambiente que valorize a experimentação.

Dito isto, com o suporte do marketing, os dados do cliente e sua experiência serão usados para entender sua jornada de compra, na qual você pode personalizar ainda mais esse processo para cada segmento do seu funil de vendas. 

Abaixo, confira um passo a passo rápido e prático de como implementar o recurso à realidade do seu negócio: 

Coleta e integração de dados

Primeiramente, comece coletando dados relevantes sobre seus clientes, através de campanhas de marketing e interações digitais. Isso pode incluir informações demográficas, comportamentais e de preferências. 

Em seguida, integre dados de diferentes fontes, como websites, redes sociais e CRM, a uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP) ou Customer Data Platform (CDP) para centralizar e consolidar as informações.

Faça a análise de dados e geração de insights

Use ferramentas de análise de dados para extrair informações importantes, como identificação de padrões, tendências, dados sobre o comportamento do cliente e o desempenho das campanhas. 

Essa é uma etapa fundamental porque ajuda a segmentar o público-alvo, otimizar o ROI e identificar oportunidades de marketing. 

Tomada de decisões orientadas por dados

Em seguida, estabeleça um processo de tomada de decisões que coloque os dados no centro das discussões. Antes de mais nada, crie Key Performance Indicators (KPIs) relevantes e acompanhe-os de perto. 

Além disso, sugerimos realizar reuniões frequentes para revisar resultados e ajustar estratégias, ajudando todos na área de marketing a entenderem a importância dos dados na criação de campanhas.

Estude o comportamento do consumidor

O grande diferencial do data driven marketing é que ele não foca apenas em resultados, mas, sim, no cliente. Portanto, o principal objetivo dessa estratégia é personalizar e individualizar a experiência do consumidor para analisar o seu comportamento online, seus principais interesses e os dados provenientes de suas mídias sociais.

Posteriormente, esse banco de dados se transformará em uma campanha de marketing personalizada, resultando em ofertas mais atraentes para cada consumidor e aumentando as chances de fidelização.

Análise de tendência do mercado

Ao analisar o comportamento de cada cliente, o data driven marketing identifica tendências de mercado mais fortes em um determinado período.

Ou seja, isso significa que essa faceta do data driven é indispensável para que as organizações identifiquem o que impacta o mercado e o que já não funciona mais.

Atração de novos clientes com o data driven marketing

À primeira vista, os clientes deixam rastros e alguns itens nos carrinhos das lojas que visitam, seja no computador ou em um aplicativo mobile. Mas o que uma atitude tão despretensiosa tem a ver com o data driven marketing? 

É que, com essas informações, o recurso traça um perfil daquele consumidor e envia ofertas customizadas, tornando-se uma estratégia atraente para conquistar novos clientes. Depois disso, ele certamente efetuará suas compras, deixando novos rastros de navegação, o que se converterá em uma nova campanha de marketing.

Melhores práticas no uso dos dados e a LGPD

Depois de detalharmos tudo neste artigo, você deve estar pensando que alguns pontos podem esbarrar na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

Afinal, o objetivo da LGPD é criar diretrizes, regras e fiscalizações para a forma como os dados pessoais são armazenados e usados na internet. 

Embora a legislação seja um desafio, ela aumenta a consciência sobre o uso responsável dos dados e confere mais credibilidade ao país diante da legislação internacional.

Ao passo que isso melhora o posicionamento da marca no mercado e abre  novas oportunidades, o negócio enfrenta algumas barreiras no acesso a dados. 

Dessa forma, pode-se construir uma estratégia de mídia digital mais sustentável se os profissionais de marketing se comprometerem a coletar dados com responsabilidade, informar usuários, obter consentimento e formar uma equipe focada em privacidade.

Conclusão 

Por fim, concluímos que o data driven é necessário para analisar a jornada do cliente online e gerar valor para o negócio. Isso porque, o que antes era feito a partir de suposições e “achismos”, agora conta com ferramentas que mapeiam cuidadosamente toda a jornada de relacionamento da empresa, buscando fidelizar e prospectar clientes.

Portanto, uma abordagem baseada em dados é essencial em estratégias de avaliação de concorrência e mercado, pois orienta a tomada de decisão.

Destacamos também que a sua implementação trata-se de um processo de médio prazo e envolve plataforma e treinamento de equipes.

Ecossistema de tecnologia e inovação, a FCamara oferece as soluções ideais para empresas que buscam tomar decisões estratégicas e táticas fundamentadas em dados. Mais do que incentivar a adoção da cultura data-driven, também apoiamos cada etapa dessa jornada.

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