IA Generativa: o que é, como funciona e exemplos

A IA generativa é como um portal para um universo de possibilidades ilimitadas. Imagine um futuro onde a criatividade não tem fronteiras e as máquinas podem gerar conteúdos originais, textos e imagens, músicas e ideias inovadoras. Essa realidade, antes um sonho distante, está se tornando cada vez mais real graças à IA generativa.

Mas o que exatamente é essa tecnologia revolucionária? E como ela pode transformar o seu negócio e impulsionar o seu sucesso? Prepare-se para desvendar alguns segredos da IA generativa.

O que é Inteligência Artificial (IA)?

Quando falamos de Inteligência Artificial (IA) estamos nos referindo à capacidade que as  máquinas têm de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. 

Isso significa que os sistemas de IA são projetados para aprender com os dados, identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões com base nesses padrões e, ainda, aprender com essas informações, segundo os princípios do Machine Learning. 

Nesse sentido, as máquinas são alimentadas por algoritmos avançados que, por sua vez, processam grandes volumes de dados e aplicam modelos estatísticos para produzir resultados úteis. 

Inclusive, esses algoritmos podem ser usados para realizar diversas tarefas, como:

• Reconhecimento de imagens e objetos: identifica e classifica objetos em imagens e vídeos;
• Processamento de linguagem natural: entende e interpreta a linguagem humana, permitindo que as máquinas se comuniquem com as pessoas de forma natural;
• Aprendizado de máquina: aprende com dados históricos para prever eventos futuros ou tomar decisões otimizadas;
• Robótica: controla robôs para realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.

O que é IA generativa?

A IA generativa, também conhecida como Inteligência Artificial Generativa, é um campo da IA que permite a criação de conteúdos totalmente novos, como textos, imagens, músicas, vídeos e códigos, a partir de dados já existentes. 

Ou seja, é como se um artista fosse capaz de pintar paisagens que nunca existiram ou um músico pudesse compor melodias que jamais foram ouvidas. 

Em outras palavras, essa é a essência da IA generativa: explorar novas fronteiras da criatividade usando o poder da inteligência artificial.

A IA generativa também está sendo utilizada em várias áreas:

• Saúde: no diagnóstico de doenças, desenvolvimento de novos medicamentos, personalização de tratamentos;
• Finanças: na detecção de fraudes, análise de riscos, gestão de investimentos;
• Transporte: em carros autônomos, otimização de rotas de entrega, gerenciamento de tráfego;
• Manufatura: na automação de processos, otimização da produção, controle de qualidade;
• Agricultura: para o monitoramento de plantações, previsão de colheitas e irrigação automatizada;
• Varejo: personalização de anúncios, recomendações de produtos e otimização de preços.

Leia também: Inteligência artificial na saúde: vale a pena investir?

Como a IA generativa funciona?

A IA generativa é alimentada por um gigantesco conjunto de dados, como textos escritos por humanos, imagens de paisagens ou músicas de diversos estilos. 

Dessa forma, ao analisar essas informações, a IA descobre padrões e regras que regem a criação de cada tipo de conteúdo.

Com esse conhecimento em mãos, essa tecnologia é capaz de gerar novos conteúdos originais, seguindo as mesmas regras e padrões que aprendeu. 

Nesse caso, é como se ela estivesse completando um quebra-cabeças, mas com peças que nunca foram vistas antes.

Você sabia que existem três tipos de IA generativa? Abaixo, comentamos mais sobre eles:

• Modelos Generativos Adversários (GANs): dois modelos de IA competem entre si, um tentando criar conteúdo real e outro tentando identificar o que é real e o que é falso. Essa competição os torna cada vez melhores em gerar conteúdos realistas; 
• Autoencoders: esses modelos comprimem e descomprimem dados, aprendendo a identificar as características mais importantes do conteúdo original. Com base nisso, eles podem gerar novos conteúdos semelhantes;
• Modelos de linguagem: treinados com grandes quantidades de texto, esses modelos podem gerar textos realistas e criativos, como poemas, roteiros, e-mails, músicas e até mesmo código.

Futuro da IA generativa

Como você já deve imaginar, a IA generativa está revolucionando o mundo dos negócios e abrindo um leque de oportunidades para empresas de todos os portes e setores. Isso porque permite que elas gerem conteúdos personalizados e criativos em escala, automatizando assim tarefas complexas e até mesmo desenvolvendo novos produtos e serviços.

No futuro, podemos esperar a IA sendo utilizada em ainda mais áreas:

• Educação: para a personalização do aprendizado, adaptação ao ritmo de cada aluno e avaliação automática do desempenho;
• Energia: no desenvolvimento de fontes de energia renovável, otimização do consumo de energia e gestão de redes inteligentes;
• Meio ambiente: monitoramento do clima, proteção da biodiversidade e combate às mudanças climáticas.

IA generativa nas empresas: descubra os principais benefícios

Atualmente, com a crescente competitividade e a necessidade de se destacar, a IA se estabelece como uma ferramenta capaz de impulsionar o sucesso das empresas e dos negócios.

Afinal, oferece um conjunto de soluções inovadoras que podem transformar a forma como as empresas operam, otimizando processos, impulsionando a criatividade e elevando a produtividade a novos patamares.

Para te ajudar a entender melhor, listamos e explicamos alguns dos principais benefícios de aplicar a IA generativa no seu negócio. Descubra abaixo! 

1. Otimização de processos e automação

Um dos maiores benefícios de usar a IA generativa é a possibilidade de automatizar tarefas manuais, como geração de relatórios, entrada de dados e análise de documentos, liberando esse tempo para que seus colaboradores se concentrem em atividades estratégicas e com maior valor agregado.

Essa tecnologia também otimiza fluxos de trabalho e elimina os gargalos ao identificar ineficiências nos processos e sugerir soluções inteligentes para otimizar os recursos das empresas.

2. Prototipagem rápida

A IA generativa ainda auxilia na criação de protótipos e modelos de forma rápida e eficiente, permitindo testar ideias e validar conceitos antes de investir em produção em larga escala. Como resultado, você reduz o tempo de lançamento para o mercado.

Com a prototipagem rápida, ainda é possível identificar falhas e aprimorar seus produtos e serviços antes mesmo de lançá-los, aumentando as chances de sucesso.

3. Insights e tomada de decisão baseada em dados

Outra vantagem da IA generativa é analisar informações com grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, identificando padrões e insights que podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas.

Dessa forma, é possível prever tendências de mercado e entender o comportamento dos clientes para tomar decisões que atendam às expectativas de cada negócio e, ao mesmo tempo, ajudem a aumentar a fidelização e a satisfação do público.

Lembrando que a tomada de decisão baseada em dados também serve para minimizar riscos e acelerar o processo.

4. Colaboração e inovação aberta

A IA ainda facilita a comunicação e o compartilhamento de informações entre diferentes áreas das empresas para impulsionar a colaboração e o trabalho em equipe.

Além disso, abre portas para que empresas se conectem com parceiros externos, startups e outras instituições mais facilmente, seja para desenvolver novas ideias ou soluções para os seus desafios.

5. Melhoria da experiência do cliente

Você sabia que a IA ajuda a personalizar a experiência de cada cliente, oferecendo produtos, serviços e conteúdos que atendam às necessidades e preferências de cada um?

Por exemplo, chatbots inteligentes podem atender clientes em tempo real, responder perguntas, resolver problemas e fornecer suporte personalizado. E o melhor de tudo: 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Adicionalmente, aumenta a fidelização e a satisfação dos clientes, pois oferece uma experiência personalizada e eficiente.

6. Aumento da produtividade dos times

A automação de tarefas repetitivas permite que sua equipe se concentre em atividades que exigem criatividade, estratégia e habilidades interpessoais. Assim, reduz o erro humano e retrabalhos, já que a IA garante maior precisão e confiabilidade nas tarefas.

IA generativa em números

O número de empresas que utilizam IA generativa dobrou nos últimos tempos, passando de 4% para 10% em setembro de 2023, de acordo com pesquisa da Gartner. Inclusive, o mercado global de IA generativa deve alcançar US$ 188 bilhões até 2032, com um CAGR (taxa anual de crescimento composta) de 42,3% entre 2022 e 2032. 

Confira alguns dados sobre o impacto do uso da IA generativa:

•  Economia de até US$ 1,3 trilhão em custos de mão de obra até 2030 em diversos setores;
• Aumento do PIB global em até 15% até 2030;
• De acordo com o Índice de Tendências de Trabalho, pesquisa feita com mais de 31 mil pessoas em 31 países, a adoção de IA generativa pelos profissionais quase dobrou: 75% dos trabalhadores do mundo todo já estão usando a tecnologia. No Brasil, esse número é ainda maior, chegando a incríveis 83%;
• 87% dos líderes globais concordam que a adoção de IA é crucial para permanecer competitivo e consideram provável o uso de IA generativa e automação nos próximos 12 meses;
• Mais: 59% se preocupam em quantificar os ganhos de produtividade da IA;
• Criação de até 133 milhões de novos empregos até 2025, enquanto 77 milhões podem ser automatizados;
• Aumento da produtividade do trabalho em até 45% até 2030;
• 90% do conteúdo online será gerado por IA até o final de 2026;
• Um estudo elaborado pela Iron Mountain apontou que 98% dos entrevistados veem a necessidade de um líder especializado em IA, um CAIO (Chief AI Officer), para acelerar a adoção da IA;
• Outro estudo global AI Snapshot, desenvolvido pela empresa Salesforce, mostrou que 32% dos profissionais afirmam usar a tecnologia para trabalhar e 37% planejam usá-la em breve;
• Por fim, 8 em cada 10 dos usuários brasileiros de IA generativa (81%) afirmam que a produtividade aumentou com o uso da IA, taxa superior à média global de 71%. 

Exemplos de IA generativa

Se você chegou até aqui, já sabe que a IA generativa está revolucionando a forma como criamos conteúdo e interagimos com o mundo digital. 

Para entender na prática, acompanhe alguns exemplos que demonstram o potencial dessa tecnologia.

1. ChatGPT

Desenvolvido pela OpenAI, o ChatGPT é um modelo de linguagem que pode gerar texto humano realista e fluente. 

Nesse sentido, ele pode ser usado para uma ampla variedade de tarefas, como:

• Criar scripts de chatbot;
• Escrever diferentes tipos de conteúdos criativos, como poemas, e-mails, roteiros e até mesmo códigos;
• Traduzir idiomas;
• Responder perguntas de forma informativa e abrangente.

2. Bard

O Bard é um modelo de linguagem generativa de última geração do Google AI, treinado em um enorme dataset de texto e código que pode:

• Fornecer respostas informativas e completas a perguntas;
• Gerar diferentes tipos de conteúdos, como poemas, scripts, e-mails e códigos (ainda em desenvolvimento);
• Traduzir idiomas;
• Resumir textos longos em tópicos e ideias principais.

3. Microsoft Copilot

Criado pela Microsoft, o Copilot é uma ferramenta que funciona como uma extensão de código inteligente. Nesse caso, ele é capaz de:

• Sugerir linhas de código e funções completas enquanto você programa;
• Auxiliar na correção de erros e na refatoração de código;
• Aprender seu estilo de programação e sugerir código personalizado. 

4. Midjourney

É uma plataforma online que usa inteligência artificial para gerar imagens a partir de descrições textuais. 

Imagine descrever um “dragão voando sobre uma cidade medieval ao pôr do sol” e ver a IA gerar uma imagem impressionante e realista. 

Por esse motivo, o Midjourney é perfeito para:

• Designers gráficos e artistas conceituais;
• Pessoas que querem criar ilustrações personalizadas para projetos pessoais ou comerciais;
• Qualquer um que queira explorar a criatividade da IA e gerar imagens únicas. 

5. GitHub

Já o GitHub é uma plataforma de desenvolvimento de software online que hospeda código-fonte e colabora em projetos de desenvolvimento. 

Embora não seja diretamente uma ferramenta de IA Generativa, o GitHub é essencial para o desenvolvimento e compartilhamento de modelos de IA como o Copilot, pois fornece a infraestrutura para treinar e armazenar esses modelos.

6. DALL-E

Também desenvolvido pela OpenAI, o DALL-E é outro modelo de IA capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais. 

Ele é conhecido por sua alta qualidade de imagem e capacidade de criar imagens surrealistas e conceitualmente complexas.

Cases de Inteligência Artificial

Diversas empresas e instituições em todo o mundo estão utilizando a IA para transformar seus negócios, otimizar processos e impulsionar a inovação.

Para te inspirar e mostrar como a IA está impactando o mundo, conheça alguns cases de sucesso de inteligência artificial em diferentes setores:

• Ipsos: com a ajuda do ecossistema de tecnologia e inovação da FCamara, a Ipsos, uma renomada empresa multinacional de pesquisa e consultoria de mercado, aplicou IA em seus processos para aumentar a eficiência e produtividade. Como resultado, a Ipsos alcançou uma economia de 25% em relação ao ano anterior e expandiu o projeto para outros países da América Latina e em escala global;
• Nubank: o banco digital brasileiro se beneficia da IA para facilitar a análise de crédito, prevenir fraudes e melhorar o atendimento ao cliente, oferecendo serviços bancários mais rápidos e acessíveis;
• BTG Pactual: o banco de investimento utiliza IA para análise de mercado, gestão de investimentos e desenvolvimento de produtos financeiros personalizados para seus clientes; 
• Amazon: gigante do e-commerce, a Amazon usa essa tecnologia para recomendar produtos, personalizar a experiência do cliente e otimizar a logística de entrega, tornando as operações mais eficientes e competitivas;

• Ford: a montadora americana utiliza IA para otimizar a produção de veículos, reduzir custos e melhorar a qualidade dos produtos;
• Siemens: a empresa alemã de engenharia faz uso da inteligência artificial para desenvolver e testar novos produtos, otimizar a manutenção de máquinas e prever falhas em equipamentos industriais; 

• Netflix: a plataforma de streaming faz uso da IA para recomendar filmes e séries aos seus usuários, com base em seus hábitos de consumo e preferências.

• Spotify: o serviço de streaming de música aproveita as vantagens da IA para criar playlists personalizadas para seus usuários, com base em seus gostos musicais e histórico de audição.

Conclusão

Se você chegou até aqui, já entendeu que a inteligência artificial generativa veio para revolucionar diversos setores, da saúde à indústria, impulsionando a criatividade e a eficiência. 

À medida que exploramos e desvendamos as capacidades da IA, seremos conduzidos a um futuro onde as máquinas, em vez de apenas imitar, se tornarão parceiras na inovação, abrindo um leque de possibilidades antes inimagináveis.

Isso significa que a IA está apenas começando a mostrar seu potencial. Inclusive, com o avanço da tecnologia, podemos esperar ainda mais aplicações inovadoras nos próximos anos. 

No entanto, é importante que a IA generativa seja utilizada de forma ética e responsável, evitando discriminação, preconceitos e impactos negativos na sociedade.

Em um movimento estratégico para oferecer soluções digitais personalizadas e estratégicas para seus clientes, a FCamara criou um Núcleo de Inteligência Artificial (IA).

O Núcleo será o ponto focal para o desenvolvimento de soluções inovadoras e estratégicas utilizando IA. O objetivo é viabilizar novas oportunidades, seja por meio de novas propostas de negócios ou melhorias na performance operacional. Para acelerar a implantação dessas inovações, a FCamara firmou uma parceria com o Distrito, potencializando ainda mais suas capacidades e alcance.

Se você quiser saber mais informações sobre IA, acompanhe a websérie AI Connection ou clique aqui e entre em contato com um especialista.