Impactos da Inteligência Artificial nos negócios

De novidade à realidade. É assim que o cotidiano das empresas lidam com a popularização da inteligência artificial (IA) nos últimos anos. Desde a sua chegada, a dinâmica e os investimentos em IA já são prioridades dentro das organizações, que desejam aumentar a produtividade ou tornar os seus processos mais tecnológicos.  

Mas o que parece ser estratégia de negócio para os grandes, atualmente tem surgido como uma alternativa que pode potencializar os resultados de empresas de qualquer porte, e de diversas maneiras. 

A gente exemplifica. A IA pode melhorar o atendimento ao cliente através de respostas rápidas, de triagens de currículos ou da análise de dados a um custo reduzido. Além disso, também  é capaz de otimizar o atendimento à cadeia de suprimentos. 

Atualmente, os impactos da inteligência artificial gerados por essa disseminação deixaram de influenciar não apenas a relação da empresa com o cliente final, mas a atuar também na rotina dos trabalhadores, uma vez que a ferramenta tem o potencial de automatizar tarefas feitas por humanos. 

Neste artigo, a FCamara vai abordar os impactos e as soluções com a finalidade de mostrar como as empresas podem se tornar mais lucrativas, competitivas e vencer as barreiras impostas por essa tecnologia. 

O que é Inteligência Artificial (IA)?

A inteligência artificial trata-se de uma habilidade que permite que sistemas simulem ou hajam conforme um ser humano. Ou seja, é quando sistemas são capazes de aprender ou executar tarefas sem intervenções externas. 

No grosso modo, pode-se dizer que a IA tem a capacidade de fazer com que máquinas sejam tão habilidosas quanto as pessoas. Certo, mas como tudo isso começou? 

Embora pareça um assunto recente, ele não é. A sua origem foi no ano de 1943, quando Warren McCulloch e Walter Pitts criaram o primeiro modelo computacional para as redes neurais.

Mas foi no ano de 1990 que os avanços tecnológicos possibilitaram sua expansão, permitindo até mesmo que computadores fossem mais rápidos que humanos em testes e jogos. 

A sua aplicabilidade está em evolução e, portanto, os seus métodos e técnicas podem ainda ser ampliados e escalados tanto na vida das pessoas, nos negócios e no mercado de trabalho.

Vale lembrar que os impactos da inteligência artificial estão por toda parte, como no carro autônomo, no chão de fábrica e até mesmo no sistema de um hospital. É possível também vê-los através de uma rede social, do celular ou do uso de um antivírus. 

Entenda os principais impactos da Inteligência Artificial nos negócios

À medida em que a inteligência artificial vai atraindo a atenção e os novos investimentos empresariais, ela tem deixado pistas dos seus efeitos, seja numa atividade comum do dia a dia ou numa mudança no mercado de trabalho. 

É tanto que, segundo informações de uma pesquisa feita pela McKinsey, o interesse pela assistência virtual tem aumentado nos últimos seis anos, atingindo pessoas e organizações. 

No campo dos negócios, de acordo com esse levantamento, em 2024, 72% das empresas do mundo já adotaram essa tecnologia, um avanço comparado aos 55% em 2023.

Logo, a realidade mostra que muitos setores, como a indústria da música, os agentes de viagens e jornais, estão tendo que se reinventar para sobreviver ao mercado. 

Em outras palavras, a tecnologia chegou para otimizar os processos e alcançar resultados, já que ela permite analisar dados e auxiliar nas decisões mais assertivas para o negócio. 

Abaixo, conheça mais detalhes de como usar a IA no seu ecossistema: 

1. Os impactos da Inteligência Artificial na automação de tarefas

Primeiramente, poupar tempo e dinheiro: esses são os maiores benefícios que a IA traz quando se implementa a tecnologia ao negócio. Como resultado dessa aplicação, a mente artificial é capaz de processar uma quantidade de dados com rapidez e precisão, além de se aperfeiçoar e se adaptar ao seu comportamento em conformidade.

Por todos esses aspectos, a IA tem cada vez mais caído nas graças dos investidores, que buscam acelerar de forma exponencial a experiência do cliente, seja em seus produtos ou serviços. 

2. Análise preditiva e tomada de decisão

Quanto tempo sua empresa leva para tomar uma decisão? Quantas reuniões são necessárias e que poderiam ser encurtadas se houvesse alguma ferramenta a seu favor? A resposta, que antes estava no futuro, já chegou e ela tem a ver com a influência dos impactos da inteligência artificial nos negócios. 

Isto é, mais especificamente na análise preditiva na tomada de decisão. Ela permite que, por meio de cálculos precisos, usando algoritmos estatísticos, como Machine Learning e IA, apontem para resultados baseados no histórico da empresa. 

Contudo, vale salientar que a ferramenta não tem a ver com futurologia, mas sim com o aprofundamento e cruzamento dos dados do passado e do presente, com a finalidade de obter uma maior avaliação dos resultados do futuro. 

Em resumo, é usar o avanço tecnológico, através de sistemas, para analisar uma quantidade maior de dados, como o Big Data, e tirar conclusões embasadas e seguras. 

3. Personalização e fidelização do cliente

Se antes as empresas tinham a segmentação do seu público como uma estratégia assertiva de mercado, hoje esse jogo se inverteu. Diante de tanto bombardeio, os clientes estão mais criteriosos quando são impactados por ações de marketing. 

Pense em uma situação hipotética em que seu público seja composto por homens de 25 anos, brancos e que gostam de viajar nas férias. Certamente esses homens – mesmo tendo as mesmas características –  têm suas particularidades, e logo são atraídos por fatos diferentes, pelo o que prende a sua atenção e também pelo o que é relevante para a sua vida. 

Assim, a personalização vai permitir justamente essa aproximação através de informações pessoais e transacionais, como nome, cargo, empresa e histórico de compras. É um diferencial que, certamente, vai repercutir positivamente na percepção do cliente em relação à sua marca. 

4. Melhoria na gestão da cadeia de suprimentos

Imagine que um país fornecedor de uma matéria-prima específica vivencie uma guerra ou esteja enfrentando uma situação de calamidade pública. Basta esse cenário se desenhar para compreendermos o tamanho da importância de uma cadeia de suprimento sustentável. 

Nos últimos anos, com guerras e crises sanitárias, o mundo enfrentou esse desafio e precisou se posicionar para atender ao mercado, seja produzindo em maior escala, seja adquirindo novos insumos. Dessa forma, as empresas começaram a sentir a urgência de se prepararem para qualquer conjuntura do futuro. 

A IA chegou como a solução para preencher também essa lacuna, que por vezes ficou aberta diante dos desafios impostos pela atualidade. Nesse sentido, as empresas têm implementado a IA como forma de planejar a demanda e a aquisição, na medida em que acontece a padronização dos processos e a otimização da etapa final. 

É o que revela o estudo da EY, em que apontou que a IA chega a fazer parte de 62% das áreas de monitoramento e mensuração da sustentabilidade, de acordo com os empresários. 

Outro ponto motivador para o uso da tecnologia é a redução dos custos. De acordo com a mesma pesquisa, 61% das empresas consideram que os gastos ainda são os maiores impeditivos para alcançar a sustentabilidade da cadeia de suprimentos.

5. Segurança e detecção de fraudes

A detecção de fraudes com IA ainda é uma realidade no País. Ao passo que a tecnologia ajuda em muitos aspectos, as ações criminosas ainda encontram brechas para burlar o processo e cometer crimes. 

O Fraudômetro do Serasa Experian apontou 5,8 milhões tentativas de fraudes no período de janeiro até o momento. Isso mostra que as empresas precisam estar atentas a esses acontecimentos e devem buscar ferramentas que lhes protejam ou minimizem esses impasses nos seus resultados. 

Um exemplo de como isso é feito é a partir do uso da tecnologia machine learning, que viabiliza que um sistema aprenda a fazer previsões ou sugerir decisões, usando as bases de dados. 

Para esclarecer, à medida que a ferramenta é usada, maior será o volume de dados. E, como resultado, mais eficiente será a sua atuação – que se aperfeiçoa por conta própria com o histórico do aprendizado. 

De maneira prática, por exemplo, essas fraudes podem estar acontecendo em tentativas de compras a partir de uma combinação de senhas e números em grande volume, em que a IA é capaz de barrar e evitar que pessoas sejam lesadas. 

6. Desenvolvimento de produtos inovadores

Estar mais perto do cliente é, antes de tudo, saber o que ele deseja ter como experiência. Algumas empresas, por meio do uso de ferramentas do Design Thinking, já escolhem aprimorar ou criar produtos e serviços a partir do comportamento do seu cliente. 

Essa é uma estratégia que, além de gerar mais receita e aumentar a capilaridade do negócio, facilita que aquele cliente seja ainda mais fidelizado e satisfeito com as iniciativas da empresa. 

Portanto, a sugestão é que as empresas tenham em seus times profissionais qualificados em IA e em tecnologias que possam entregar soluções práticas e disruptivas para o negócio.

7. Aperfeiçoamento do atendimento ao cliente

Quando se investe no atendimento ao cliente, aperfeiçoa-se a experiência e a identificação pela marca. A melhora dos processos e a comunicação mais linear e assertiva são, sem dúvidas, pontos que atraem a sua atenção e servem de trampolim para alcançar mais consumidores. 

Assim, com tantas opções de produtos e serviços no mercado, a recomendação é um critério usado no mercado de consumo. Por isso, aposte em ferramentas que auxiliem a tomada de decisão e tragam mais clientes para o seu ecossistema. 

A multinacional brasileira FCamara, por exemplo, indica o uso dessas ferramentas capazes de otimizar o processo de fidelização do cliente, mediante a integração de fontes de dados, análise, insights e reporting. 

8. Sustentabilidade e eficiência energética

Por fim, o uso de práticas sustentáveis ou de ESG está em alta no mundo. Se antes o mercado enxergava essas estratégias como diferenciais, agora, elas têm se tornado um requisito básico para posicionar o negócio com credibilidade no mercado. 

Nesse sentido, as empresas estão sendo convocadas a prestar contas sobre as iniciativas e os impactos causados no meio ambiente. Isso, de certa forma, tem gerado uma ruptura e uma mudança de paradigma dentro dos negócios. 

Os empresários, inclusive, estão atentos a esse movimento. É tanto que, segundo pesquisa da IBM, 78% dos líderes empresariais brasileiros vão investir em tecnologia nos próximos 12 meses. E um dos fatores que pressiona esse movimento é a agenda ESG. 

Sendo assim, a relação entre os impactos da inteligência artificial e a sustentabilidade tem ficado cada vez mais estreita, sobretudo quando o foco está na redução de desperdícios, em proporcionar mais eficiência energética e soluções integradas. 

Por último, recomendamos que, antes de implementar a tecnologia, se analise as áreas cujo impacto ambiental é maior, estipule metas, confira as tecnologias disponíveis no mercado e acompanhe os resultados, pois assim eles serão totalmente realizáveis.  

Como usar os impactos da Inteligência Artificial a favor dos negócios

O uso da Inteligência Artificial tem aumentado nos últimos anos. De acordo com a pesquisa realizada pela Randstad, atualmente, 65% dos negócios ampliaram seus orçamentos em IA. Ou seja, podemos concluir que os gigantes da tecnologia estão na corrida por mais inovação no setor. 

Ainda conforme o estudo, os setores de indústrias avançadas e bens de consumo e varejo são os que recebem uma parcela menor do orçamento digital das companhias, enquanto que as das áreas de energia e tecnologia são as que têm maior aposta de financiamento. 

Mesmo com esse desafio, a IA é uma inteligência disponível para quaisquer tipos de negócios. Logo, suas atribuições variam desde a automação de tarefas até o atendimento do cliente. 

A seguir, confira dicas de como usar a IA nos negócios: 

1. Utilize chatbots no atendimento ao cliente

Os chatbots são assistentes virtuais cujas funcionalidades são responder às perguntas dos clientes. Os benefícios são a redução de custos de suporte e o avanço da experiência com a marca. 

2. Use a IA para a otimização de campanhas 

A otimização de campanhas através da IA vem ajudando os profissionais do marketing a serem liberados das tarefas administrativas, dando lugar ao pensamento criativo. 

3. Analise os dados para tomar decisões estratégicas

A decisão assertiva precisa de embasamento para acontecer de forma estratégica. Para isso, a IA ajuda nesse processo até a tomada de decisão, com a análise de grandes conjuntos de dados de forma rápida e precisa. 

4. Personalize a experiência do cliente

Personalizar a experiência gera uma maior satisfação do cliente e aumenta a taxa de conversão. Isso é possível graças à IA, que, conforme as preferências e os comportamentos anteriores dos clientes, poderá desenvolver um produto ou serviço da forma como o consumidor espera.

Uso da IA nas empresas em números 

Os números falam por si só e refletem no cenário em que vivemos atualmente. As empresas estão apostando na IA e isso tem influenciado o mundo. A prova de que a tecnologia está por toda parte está nos números. 

Segundo pesquisa feita pela IBM, a América Latina sentiu os efeitos crescentes da inteligência nos últimos dois anos em grandes empresas. Ou seja, 67% disseram que suas organizações aceleraram a implantação desta tecnologia nos últimos 24 meses. Isso está acima da média global, que é de 59%.

Veja mais:

• A pesquisa também mostra que as corporações do continente estão muito abertas ao uso de IA generativa. 
• Dentre as empresas pesquisadas, 37% dizem estar implementando ativamente esta tecnologia e 45% afirmam já estar explorando.
• Ainda conforme o levantamento, a maior barreira para a adoção de IA nas empresas é a limitação de habilidades, conhecimento ou especialização no tema. 
• E mais: para minimizar esta questão, 38% das empresas estão planejando investir em requalificar e desenvolver as equipes nos próximos 12 meses.
• Um dos principais impactos, conforme o Fórum Econômico Mundial, será no trabalho, com a perda para a automação de até 85 milhões de empregos até 2030. 

Conclusão

Em resumo, a operacionalização da Inteligência Artificial pode acontecer de diversas maneiras, da experiência do cliente à otimização de processos de um chão de fábrica. E, do mesmo modo, é capaz de gerar mudanças transformadoras, como no mundo do emprego.  

Alguns especialistas chegam a falar que a evolução da IA é similar a uma nova revolução industrial e isso ganha novos contornos quando olhamos para o ambiente de trabalho. Uma pesquisa do FMI, por exemplo, mostrou que quase 40% dos empregos em todo o mundo poderão ser afetados pelo crescimento do uso de IA.

Portanto, é urgente que as empresas se preparem para acompanhar esse movimento tecnológico. O caminho está no investimento a partir da pesquisa e desenvolvimento, conscientização do público e estratégias. 

A FCamara, ecossistema de tecnologia e inovação com grande experiência em transformação digital, é um parceiro estratégico para empresas que desejam escalar ou melhorar o uso da IA no seu negócio. 

Para isso, nosso time está preparado para atender sua empresa com uma abordagem personalizada focada em desafios específicos e com soluções que vão da consultoria especializada a implantação e suporte. 

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